Betriebliches Datenmanagement und FMIS
Schriftenreihe des LfULG, Heft 4/2022
Betriebliches Datenmanagement und FMIS
- Herausgeber
- Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie
- Artikeldetails
- Ausgabe: 1. Auflage
Redaktionsschluss: 10.10.2021
Seitenanzahl: 187 Seiten
Publikationsart: Schriftenreihe
Format: A4
Sprache: deutsch
Barrierefrei: ja - Autoren
- Prof. Dr. Thomas Herlitzius, Benjamin Striller, Jens Henningsen, Thomas Jeswein, Philipp Neuschwander, Bernd Rauch, Simon André Scherr, Daniel Martini, Nils Reinosch, Dr. Jan Ole Schroers
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- Betriebliches Datenmanagement und FMIS [Download; *.pdf, 7,2 MB]
- Anhang1.1_Datensouveraenitaet [Download; *.pdf, 170 kB]
- Anhang1.2_Medienbrueche [Download; *.pdf, 200 kB]
- Anhang1.3_Cloudbasierte_Software [Download; *.pdf, 210 kB]
- Anhang1.4_Datenmanagementvarianten [Download; *.pdf, 250 kB]
- Anhang1.5_Prozesszyklus_Verbesserung_Datenmanagement [Download; *.pdf, 210 kB]
- Anhang2.1_Datenkatalog-v5_ADED_items_ [Download; *.pdf, 880 kB]
- Anhang2.1_Datenkatalog-v5_ISOBUS [Download; *.pdf, 380 kB]
- Anhang2.2_Katalog_Softwaresysteme [Download; *.pdf, 130 kB]
- Anhang2.3.1_Produktionsverfahren_Grassilage [Download; *.pdf, 42 kB]
- Anhang2.3.2_Produktionsverfahren_Milcherzeugung [Download; *.pdf, 32 kB]
- Anhang2.3.3_Produktionsverfahren_Winterraps [Download; *.pdf, 49 kB]
- Anhang2.3.4_Produktionsverfahren_Winterweizen [Download; *.pdf, 49 kB]
- Anhang2.4.1_Düngeprozessmodell [Download; *.pdf, 95 kB]
- Anhang2.4.2_Input_ohne_Ausbringung [Download; *.pdf, 54 kB]
- Anhang2.4.3_Monitoring [Download; *.pdf, 42 kB]
- Anhang2.4.4_Output [Download; *.pdf, 58 kB]
- Anhang2.4.5_Tierhaltung [Download; *.pdf, 98 kB]
- Anhang2.5_FMIS-Oberflaeche_Betriebszweige_Uebersicht [Download; *.pdf, 5,6 MB]
- Anhang2.5_FMIS-Oberflaeche_Liquiditaetsanalyse [Download; *.pdf, 5,2 MB]
- Anhang2.5_FMIS-Oberflaeche_Mein_Betrieb [Download; *.pdf, 9,9 MB]
- Anhang2.5_FMIS-Oberflaeche_Winterraps_Kosten_Leistungsrechnung [Download; *.pdf, 8,2 MB]
Beschreibung
Die Studie gibt Auskunft über den Umgang mit Medienbrüchen und die Darstellung von Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung in der Landwirtschaft.
Datenvernetzung und Visualisierung sind die Voraussetzung zur Etablierung von „smart farming“ in der Praxis. In der Landwirtschaft kann ein hybrides Datenmanagement zu der Vernetzung betrieblicher Software beitragen. Dies besteht aus Datenhubs, Datenroutern und bilateralen Schnittstellen.
Die Ergebnisse sind richtungsweisend für landwirtschaftliche Unternehmen, Softwareanbieter, Behörden und alle weiteren Teilnehmer im digitalen Ökosystem der Agrardomäne.
